Modelos de Realidade têm sido usados principalmente para fornecer contexto para seus colegas engenheiros. Avanços na produção de modelos de realidade melhoraram muito a fidelidade destes modelos, mas seu valor tem sido um pouco limitado por tratar estes modelos como monólitos. Com as ferramentas Acute3D ContextCapture, é possível criar uma malha de realidade que representa com muita precisão uma cidade inteira, planta ou outro grande projeto de infraestrutura. No entanto, as cidades são compostas por muitas parcelas e as plantas consistem em muitos componentes. O modelo de realidade pode capturar cada uma das parcelas ou componentes com precisão, mas sem algum método para distinguir a parcela ou os componentes do resto do modelo de realidade ou vinculá-los aos seus dados de engenharia ou SIG subjacentes, o valor do modelo é limitado.

O MicroStation introduz o conceito de uso de objetos de engenharia ou SIG para classificar espacialmente um modelo de realidade em um conjunto discreto de volumes que representam esses objetos.

Classificação SIG

Os dados do SIG são uma fonte de classificação prontamente disponível para muitos modelos de realidade, pois fornecem os limites subjacentes para classificar espacialmente os dados e as informações anexadas a esses limites. No exemplo abaixo, um modelo do centro de Filadélfia capturado para ajudar na visita papal de 2015 é exibido com a pegada do edifício (disponível ao público em https://www.opendataphilly.org/). Como ambos, o modelo de realidade e os dados do SIG estão geograficamente localizados; é simples sobrepor esses dados com precisão. A pegada dos edifícios pode, por conseguinte, ser utilizada para fornecer um modelo para a classificação espacial do modelo de realidade em edifícios discretos. Cada área de ocupação do prédio é automaticamente associada ao volume acima dele no modelo de realidade e, inversamente, a geometria da malha de realidade é associada à área de ocupação abaixo dele.

Usando as pegadas de construção para classificar espacialmente o modelo de realidade, você pode acessar o modelo de realidade como edifícios discretos com dados do SIG, em vez de uma malha monolítica e não inteligente.

A ligação entre os dados do SIG e o modelo de realidade classificada é bidirecional. É possível acessar aos dados subjacentes selecionando a malha de realidade classificada ou acessar às classificações da malha de realidade selecionando os dados do SIG.

Outros tipos de dados do SIG, como corredores comerciais, estão disponíveis para fornecer classificadores alternativos para o exemplo da Filadélfia. Na imagem abaixo, o corredor Parkway/Logan Square é exibido isoladamente.